Business Analyst (Banken / Finanzdienstleistungen)

Für dieses Projekt sucht unser Kunde eine erfahrene Fachkraft als Business Analyst mit starkem Hintergrund in den Bereichen Banking und Finanzdienstleistungen, fundierter Erfahrung im Requirements Engineering sowie agiler Lieferung und einem ausgeprägten Interesse an der Anwendung von KI zur Optimierung moderner SDLC-Prozesse. Der Einsatz erfordert eine Präsenz von 2 bis 3 Tagen pro Woche vor Ort in Wien. Es werden ausschliesslich englische Sprachkenntnisse benötigt.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Ermittlung, Analyse, Dokumentation, Priorisierung, Validierung und Pflege klarer sowie nachvollziehbarer Anforderungen.
• Erstellung von User Stories, Akzeptanzkriterien, Geschäftsregeln, Prozessbeschreibungen und testbaren Anforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Scrum Mastern, Entwicklern, Testern, Architekten und geschäftlichen Stakeholdern in agilen Umgebungen.
• Einsatz von KI-Werkzeugen zur Unterstützung der Anforderungsanalyse, Backlog-Verfeinerung, Erstellung von Akzeptanzkriterien, Testvorbereitung, Impact-Analyse, Dokumentation und Wissensmanagement.
• Entwicklung effektiver Prompts und wiederverwendbarer KI-Ansätze zur Steigerung von Qualität und Effizienz in den Aktivitäten der Business-Analyse.
• Kritische Bewertung von KI-generierten Ergebnissen zur Erkennung von Halluzinationen, Lücken, Ungenauigkeiten sowie fehlendem Geschäftskontext und Validierung dieser Outputs mit relevanten Stakeholdern.
• Berücksichtigung von Grundsätzen zu verantwortungsvoller KI, Datenschutz und Informationssicherheit.

Anforderungen und Profil:

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Business Analyst, im Requirements Engineering, in der Produktanalyse oder einer vergleichbaren Rolle.
• Nachgewiesene und fundamentale Praxiserfahrung im Banken- oder Finanzdienstleistungssektor.
• Fundiertes Verständnis von Datenmanagement, APIs, serviceorientierten Architekturen und moderner IT-Bereitstellung.
• Wünschenswert sind Vorkenntnisse in kundenbezogenen Domänenprozessen wie Customer Master Data, Customer Onboarding oder Customer Lifecycle Management.
• Vorteilhaft sind Kenntnisse im Umgang mit Tools wie Jira, Confluence, Miro, BPMN- bzw. Prozessmodellierungswerkzeugen, API-Dokumentationsplattformen sowie KI-gestützten Analysetools.

Praktische Informationen:

• Arbeitsort: Wien (2-3 Tage pro Woche vor Ort erforderlich)
• Sprachbedarf: Verhandlungssicheres Englisch