Für dieses Projekt sucht unser Kunde eine erfahrene Fachkraft als Enterprise AI Platform Engineer (m/w/d). Unser Kunde benötigt professionelle Unterstützung beim Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Enterprise-KI-Plattform in hybriden Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
Das Aufgabengebiet umfasst:
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer Enterprise-KI-Plattform in hybriden Cloud- und On-Premises-Umgebungen
- Entwicklung und Umsetzung von Referenzarchitekturen sowie technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen
- Bereitstellung von Self-Service-Plattformservices für Entwicklungs- und Produktteams
- Automatisierung von Infrastruktur und Plattformkomponenten mittels Infrastructure as Code (IaC), Terraform und GitOps
- Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Prozessen
- Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines für KI-, Daten- und Plattform-Workloads
- Beratung von Produkt-, Entwicklungs- und Data-Teams zu Architektur- und Plattformthemen
- Sicherstellung von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen
- Entwicklung wiederverwendbarer Plattformkomponenten, Templates und Accelerators
- Verantwortung für Observability, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung der Plattform
- Enge Zusammenarbeit mit Security-, Cloud-, Data- und DevOps-Teams
Das geforderte Profil:
Must-have:
- Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in AWS und modernen Cloud-Plattformen
- Erfahrung mit Databricks sowie KI-/Machine-Learning-Plattformen
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux
- Praxiserfahrung mit Infrastructure as Code und GitOps-Ansätzen
- Sehr gute Kenntnisse in Terraform
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungsplattformen
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Sicherheits- und Governance-Anforderungen im Enterprise-Umfeld
Nice-to-have:
- Erfahrung mit MLflow, Model Serving oder vergleichbaren MLOps-Lösungen
- Kenntnisse in LLMOps, RAG, Prompt Management und KI-Evaluierung
- Erfahrung mit Helm, Argo CD oder Flux
- Know-how in IAM, RBAC, Secrets Management, Verschlüsselung und Policy as Code
- Erfahrung mit Observability-Lösungen wie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry oder CloudWatch
- Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Java, C#, Go oder TypeScript
- Erfahrung mit Hochverfügbarkeit, Autoscaling, Disaster Recovery und FinOps
Technologiestack:
Cloud & Plattformen: AWS, Databricks, Hybrid Cloud & On-Premises
Container & Infrastruktur: Kubernetes, Docker, Linux, Terraform, Helm, Argo CD / Flux
AI & MLOps: MLflow, Model Serving, LLMOps, RAG, Prompt Management, Evaluation & Guardrails
Security & Governance: IAM, RBAC, Secrets Management, Verschlüsselung, Policy as Code, Audit Logging
Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, CloudWatch
Praktische Informationen:
- Start: ab sofort
- Laufzeit: 1 Jahr geplant, danach längerfristig angesetzt
- Stundenausmaß: Fulltime
- Vor Ort / Remote: 2-3 Tage/Woche onsite in Wien
- Stundensatz: Max. 80 EUR
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse gewünscht
