Informationsanalyst / Modellierer

Wir suchen einen erfahrenen Informationsanalysten / Modellierer.



Projektbeschreibung.
Entwicklung eines integrierten Datenmanagement-Warehouses auf zentraler Ebene, in dem alle Daten von liefernden Parteien, insbesondere von den Produktlinien, verwaltet werden.
Dies wird die Quelle aller durchzuführenden Berechnungen auf zentraler Ebene bei Risk sein.
Dieses Projekt erfolgt im Auftrag der Abteilung Risk innerhalb des CFO und wird von BPS Risk durchgeführt.

Das Projekt hat folgende Ziele:
• Kontrolle über die Quelldaten erlangen.
• Die Quelldaten, Daten von Halbfabrikaten und Endprodukten einheitlich festhalten und verwalten.
• Zu einheitlichen Vereinbarungen kommen, die in DLOs festgehalten werden, mit den liefernden Parteien (Form, Format, Häufigkeit, Nachweis der korrekten Daten).
• Entwicklung eines Data Warehouses mit einer Validierungsfunktionalität (Daten werden überprüft, bevor sie akzeptiert und gespeichert werden).
• Bereitstellung der Quelldaten für die zentralen Berechnungsanwendungen und BI-Reporting-Tools.
• Muss effizient wartbar sein.

Für dieses Projekt müssen folgende Aktivitäten durchgeführt werden:
• Festlegung der Informationsströme und aller Datenspezifikationen pro Quelle / Bericht (auf Attributebene).
• Entwicklung eines Datenmodells für das Data Warehouse.
• Erfahrung mit der Entwicklung / Arbeitsweise eines Data Warehouses.
• Entwicklung des Data Warehouses und der Validierungsfunktionalität.
• SLA mit allen liefernden Parteien erstellen.
• Prozessbeschreibungen, Einrichtung AO / IC und Compliance.
• Entwicklung von Entschlüsselungsfunktionen.
• Entwicklung von Berichten.
• Eingliederung in die Organisation.

Status.
In Bezug auf die benötigten Daten und die Einrichtung der DLOs wurde bereits viel Arbeit geleistet. Dies muss jedoch im Rahmen dieses Projekts weiter kanalisiert und entwickelt werden, um die oben genannten Ziele zu erreichen.

Auf der Suche nach:
Für dieses Projekt suchen wir einen erfahrenen Informationsanalysten / Modellierer mit Kenntnissen über finanzielle Ströme. Kenntnisse über Risk-Prozesse sind von Vorteil. > 5 Jahre Erfahrung sind ein Muss.

Geforderte Aktivitäten:
• Festlegung der Informationsströme und aller Datenspezifikationen pro Quelle / Bericht (auf Attributebene).
• Entwicklung eines Datenmodells für das Data Warehouse.
• IST unterstützen bei der Realisierung des Data Warehouses.

Gewünschte Kompetenzen:
Ausbildung:
Quantitative Ausbildung auf HBO / WO-Niveau, vorzugsweise in Ökonometrie und/oder Aktuarwissenschaft.

Erfahrung:
• Mit der Modellierung von Datenmodellen für ein Data Warehouse.
• Strukturierte Ausarbeitung / Modellierung der in den Scope gehörenden Objekte / Prozesse.
• Detaillierte Ausarbeitung und einheitliche Festlegung der Informationsströme und Datenbeschreibungen.
• Gewöhnt, gut zu dokumentieren.
• Nachweisbare Erfahrung mit diesem Thema bei anderen Versicherern / Pensionsfonds.
• Einige Erfahrung mit ALM / Aktuar-Modellen von Versicherungen ist von Vorteil.


Allgemein.
• „Hands-on“-Mentalität.
• Analytisch und methodisch stark.
• Gewöhnt, an Projekten teilzunehmen.
• Pragatische Einstellung, ohne sich in Details zu verlieren.
• Kann gut selbstständig arbeiten, ist aber auch ein Teamplayer, kann Wissen und Aufgaben gut mit anderen teilen.
• Als Spezialist nimmt der Experte am Projektteam teil. Er hat hierbei eine ausführende Rolle, von der erwartet wird, dass er durch seine Seniorität im Fachgebiet eine Beschleunigung und Verstärkung im Team bewirken kann.
• Projektleiterfähigkeiten sind gewährleistet und werden nicht von ihm erwartet.
• Kommunikativ stark, Sparringspartner für „schwere“ Spezialisten.
• Sehr motiviert / erfahren in klarer Kommunikation mit den beteiligten Parteien.