Internationaler Berater / KI-Datenanalyst und -Experte

Für dieses Projekt sucht unser Kunde eine erfahrene Fachkraft für eine internationale Beratungstätigkeit als KI-Datenanalyst und -Experte. Die zu erbringenden Leistungen umfassen die Bearbeitung einer umfangreichen Open-Source-Nachrichtendatenbank zur Erstellung von analysebereiten täglichen Merkmalstabellen für die Frühmeldungsanalyse.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Einlesen, Profilieren und Verarbeiten der gesamten Open-Source-Nachrichtendatenbank zur Umwandlung des Archivs in analysebereite tägliche Merkmalstabellen für die Frühmeldungsanalyse.
• Anwendung und Verfeinerung von Algorithmen für maschinelles Lernen auf den gesamten Datensatz.
• Entwicklung und Testen der fallspezifischen Indikatorenerzeugungsmethode unter Verwendung vordefinierter Zeiträume und/oder rollierender Prominenzanalysen, um Begriffe, Akteure, Orte, Themen oder Narrative zu identifizieren, die in einem bestimmten Fall ungewöhnlich prominent werden.
• Durchführung historischer Validierungen und Back-Tests zu ausgewählten relevanten Fällen vorbehaltlich der Datenverfügbarkeit sowie Dokumentation von Leistung, Einschränkungen und Übertragbarkeit des Modells.
• Entwicklung eines funktionierenden Prototyps für analystenbezogene Ausgaben einschließlich eines Zusammenfassungsberichts oder exportierbarer Ergebnisse.
• Erstellung von Benutzerdokumentationen, technischen Dokumentationen und Übergabematerialien, die es dem Personal des Auftraggebers ermöglichen, den Prototypen zu verstehen, zu testen und weiterzuentwickeln.
• Entwicklung eines Prognosemodells für die Frühmeldungstrendanalyse basierend auf der OSINT-Datenbank.

Erforderliches Profil und Qualifikationen:

• Erster Hochschulabschluss in Business Analytics, Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Politikwissenschaft, internationalen Beziehungen, Sicherheitsstudien, Konfliktstudien oder einem anderen relevanten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Datenanalytik, statistischer Modellierung und/oder Methoden des maschinellen Lernens auf komplexe reale Datensätze.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Python-basierten Datenanalyse, einschließlich Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modellentwicklung und Visualisierung.
• Praktische Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) oder Textanalytik, einschließlich mindestens eines der folgenden Bereiche: schlüsselwortbasierte Merkmalsextraktion, Themenmodellierung, Sentiment-Analyse, Named-Entity Recognition oder Dokumentenklassifizierung.
• Erfahrung in der Entwicklung, dem Testen oder der Dokumentation von analytischen Modellen unter Verwendung von Methoden wie logistischer Regression, Random Forest, Support Vector Machines, Anomalieerkennung oder verwandten überwachten und unüberwachten Techniken.
• Computerkenntnisse und praktische Erfahrung mit Microsoft-Office-Anwendungen.
• Fähigkeit, technische Modellausgaben in klare, interpretierbare Ergebnisse für nicht-technische Benutzer zu übersetzen.
• Starke analytische Schreibfähigkeiten und Fähigkeit zur Erstellung prägnanter technischer und richtlinienbezogener Dokumentationen in englischer Sprache.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Ergebnisse innerhalb enger Zeitrahmen zu liefern.

Technologien:

• Python