IT-Architekt Big Data Infrastruktur

Projektinformationen
Für die Abteilung Neue Geschäftsentwicklung werden wir untersuchen, welche IT-Umgebung am besten geeignet ist, um große Datenmengen zugänglich zu machen. Diese Informationen können aus sozialen Netzwerken, M2M-Daten, Kundendaten oder anderen über das Internet zugänglichen Daten stammen.
Um solche massiven Datenmengen verarbeiten zu können, ist eine spezielle Infrastruktur erforderlich. Auch für den Zugriff auf diese Daten ist spezielle Software notwendig.

Das Ziel des Projekts ist es, Einblicke in die Kosten und Möglichkeiten zu erhalten sowie ein Design für dieses Projekt zu erstellen.

Stellenbeschreibung
Erstellung einer Anforderungsanalyse, Architektur und Roadmap für das Sammeln und (nahezu in Echtzeit) Verarbeiten großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensornetzwerken, sozialen Medien, Verwaltungssystemen usw.
Darüber hinaus muss an einem Design und einer ersten Implementierung / einem Proof of Concept gearbeitet werden, um den Geschäftswert nachzuweisen.
Sie arbeiten im Team mit Geschäftspartnern und der IT-Abteilung zusammen. Sie berichten direkt an den leitenden Architekten und Projektmanager, werden aber auch an die verschiedenen IT-Manager berichten.
Es handelt sich um bahnbrechende Technologie, die voraussichtlich ein neues Zeitalter in der Informationstechnologie einläuten wird. Die Kandidaten sollten bereit sein, sich mit neuen Konzepten sowohl geschäftlich als auch technisch auseinanderzusetzen und darüber allen Beteiligten klare Erklärungen geben zu können. Eine wichtige Deliverable ist auch die Wissensweitergabe an verschiedene Personen in der Organisation.

Stellenanforderungen
Für diese Position als IT-Architekt sind einige Punkte wichtig:
- Gute Kenntnisse der IT-Infrastruktur und Cloud-Konzepte
- Erfahrung mit Amazon Cloud Services ist von Vorteil
- Gute Kenntnisse in Datenanalyse
- Kenntnisse in Datenvisualisierung
- Gute Vertrautheit mit dem Konzept von Big Data, wie es kürzlich von McKinsey und anderen Analysten beschrieben wurde
- Erfahrung mit EMC Greenplum, IBM Infosphere, Teradata Aster, Apache Hadoop, Apache Cassandra usw.
- Erfahrung mit SAS, SPSS usw.
- Kenntnisse in Business Intelligence-Software
- Erfahrung mit SAP BI und Qlikview ist von Vorteil
- ETL-, relationale und nicht-relationale Datenbankkenntnisse
- Oracle 10/11 Kenntnisse sind von Vorteil
- Kenntnisse in Architekturprinzipien, Methoden und Modellen
- Erfahrung mit Archimate ist von Vorteil
- Kenntnisse in Prozessautomatisierung sind von Vorteil
- Erfahrung mit Kundenintelligenz und Social Media-Analyse ist von Vorteil
- Erfahrung mit Prozessen