Senior Backend QA Engineer - Freiberufliche Fachkraft

Für dieses Projekt sucht unser Kunde eine erfahrene Fachkraft zur Verstärkung der Kernkompetenzen im Bereich API-Tests, Microservices-Automatisierung und interne Tools. Die zu erbringende Leistung umfasst das Testen von geschäftskritischen Backends und Architekturen, die globale Produkte im Bereich Gesundheit unterstützen. Dabei wird eng mit Entwicklern, Data Engineers und Produktteams zusammengearbeitet, um höchste Standards hinsichtlich Zuverlässigkeit und Sicherheit von Plattformen zu gewährleisten.

Die Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Entwurf, Aufbau und Pflege robuster Automatisierungsframeworks für REST-APIs, Microservices und asynchrone Nachrichtenwarteschlangen.
• Einsatz moderner KI-Tools und großer Sprachmodelle zur Generierung synthetischer Testdaten, Optimierung der Testabdeckung und Automatisierung der Erstellung von Testfällen für komplexe Backend-Logik.
• Nutzung ausgeprägter analytischer und Debugging-Fähigkeiten zur Isolierung, Reproduktion und Behebung komplexer Probleme in verteilten Systemen.
• Steigerung der Qualität im Backend-Testen durch Etablierung zentraler Qualitätsmetriken wie Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Testabdeckung sowie Optimierung der CI/CD-Test-Gates.
• Zusammenarbeit mit Backend-Ingenieuren, Daten-Teams und Product Ownern zur Definition klarer Akzeptanzkriterien und Sicherung durchgängiger Datenströme.

Das geforderte Profil:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Computertechnik oder gleichwertige Qualifikation mit 6 bis 9 Jahren Berufserfahrung in der Software-Qualitätssicherung mit Schwerpunkt auf Backend-Systemen und verteilten Diensten.
• Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung von API-Tests und im Framework-Design unter Verwendung von Tools wie RestAssured, TestNG oder JUnit sowie fundierte Kenntnisse in Java, Postman und API-Spezifikationsstandards wie OpenAPI und Swagger.
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungs- und Test-Tools wie GitHub Copilot und ChatGPT zur Beschleunigung der Skripterstellung, Generierung von Randfall-Testdaten und Optimierung von Backend-Test-Suiten.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL-Abfragen, Datenvalidierung, Datenbankschemas wie PostgreSQL und dem Testen komplexer Datenpipelines.
• Nachgewiesene Erfolge bei der Durchführung von Performance- und Stresstests für Backend-Dienste mit Tools wie JMeter, Grafana k6 oder Gatling.
• Gute Vertrautheit mit Git und GitHub, CI/CD-Ausführung via Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI sowie Workflow-Tools wie Jira und Confluence.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und professionelle Arbeitskenntnisse der englischen Sprache.

Praktische Informationen:

• Technologien und Werkzeuge: GitHub Copilot, Git, Gatling, OpenAPI, TestNG, JIRA, Java, GitLab CI, REST Assured, Confluence, Postman, PostgreSQL, Jenkins, GitHub, JMeter, JUnit, GitHub Actions, SQL, Swagger und ChatGPT.
• Arbeitsumfeld: Globale Zusammenarbeit in verteilten Teams.