Senior Business Analyst – Customer Domain & AI (w/m/d)

Für dieses Projekt sucht unser Kunde eine erfahrene Fachkraft als Senior Business Analyst (w/m/d), um geschäftliche Anforderungen und die IT-Umsetzung zu verknüpfen und gleichzeitig den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Software Development Life Cycle (SDLC) voranzutreiben. Sie unterstützen Product Owner und agile Teams dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen im Kundenbereich in klare, lieferbare Inkremente zu übersetzen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Requirements Engineering: Analyse komplexer Anforderungen in den Bereichen Kunden-Onboarding, Lifecycle Management und Stammdatenmanagement. Übersetzung dieser Anforderungen in klare User Stories, API-Spezifikationen, Prozessabläufe und Akzeptanzkriterien.
• Agile Delivery: Unterstützung des Product Owners bei der Backlog-Strukturierung, Priorisierung und Entscheidungsvorbereitung in einem modernen agilen Umfeld.
• KI-Integration: Aktive Nutzung von KI-Werkzeugen zur Beschleunigung des SDLC – Entwurf von Anforderungen, Generierung von Testszenarien, Zusammenfassung von Stakeholder-Inputs und Identifizierung von Prozesslücken.
• Zusammenarbeit und Testen: Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Architekten, UX- und QA-Teams, um ein gemeinsames Verständnis sicherzustellen, erwartete Ergebnisse zu definieren und eine ordnungsgemäße User Acceptance Testing zu ermöglichen.

Anforderungen und Qualifikationen:

• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Business Analyst, im Requirements Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle innerhalb agiler IT-Umfelder.
• Technisches Verständnis: Starkes Verständnis von Datenmanagement, API-Definitionen und serviceorientierten Architekturen. Vertrautheit mit Jira, Confluence, Miro und BPMN-Werkzeugen.
• KI-SDLC-Fähigkeiten: Praktische Fähigkeit, Prompts zu entwerfen, unstrukturierte Eingaben in strukturierte Anforderungen zu verwandeln und KI für Backlog-Refinement und Impact-Analysen zu nutzen.
• Kritische Validierung: Fähigkeit, KI verantwortungsvoll einzusetzen – generierte Inhalte zu hinterfragen, Halluzinationen zu erkennen und Ergebnisse mit Fachexperten zu validieren.
• Domänenwissen: Erfahrung mit Kundendienst-Stammdaten oder Lifecycle-Prozessen ist von großem Vorteil.
• Soft Skills: Ausgeprägtes analytisches Denken zur Strukturierung komplexer, ambivalenter Themen und zur Überbrückung von IT- und Business-Perspektiven; souveräne Moderation von Workshops, Refinement-Sessions und Stakeholder-Meetings.
• Sprachkenntnisse: Fließendes Englisch für geschäftliche Zwecke; Deutsch ist ein starker Pluspunkt.

Praktische Informationen:

• Start: Oktober/November
• Ende: Dezember 2027
• Auslastung: Vollzeit, 5 Tage pro Woche
• Standort: Wien