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Senior Generativer KI-Ingenieur / KI-Berater

Auftrags-ID: 61701

Budget: > € 80 p.St.
Veröffentlicht: 12 Sep
Reaktionen: 2
Ort: Vienna Wien, Austria
Zuletzt geändert: 15 Sep
Status: Offen
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Good day,
To support our AI Center of Enablement (AI CoE) , we are looking for an experienced Generative AI Engineer / AI Consultant to support the RAISE project (AI-supported software development company-wide) and other strategic AI initiatives.
 
Project:
  • Start: ASAP
  • Duration: Initial contract until the end of the year (high chance of renewal afterwards)
  • Employment type : Freelance
  • KapazitätCapacity: Up to 4 days per weekTage pro Woche
  • StandortLocation: Hybrid working - 3 days/week on-site in ViennaArbeiten - 3 Tage/Woche vor Ort in Wien
  • ProjektsprachenProject languages: EnglischEnglish (Fluent), German (Fluent)Fließend) Deutsch (Fließend)
 
 
ProfilProfile:
 
  • StarkerStrong software engineering background.Hintergrund.
  • ExzellenteExcellent Python development skills.Entwicklungskenntnisse.
  • Proven practical experience with Generative AI , LLMs and Azure OpenAI (or comparable platforms).
  • Solid expertise in RAG (Retrieval-Augmented Generation) , AI agents and cloud-based integrations .
  • Experience in building and delivering production-ready AI solutions in enterprise environments.
  • Knowledge of modern AI frameworks and technologies, including Azure AI Foundry , Azure AI Search , Semantic Kernel , LangChain , LangGraph , Microsoft 365 Copilot and LLMOps .
  • Strong hands-on mentality with a results-oriented approach.Hands-on-Mentalität mit einem ergebnisorientierten Ansatz.
 
 
Tasks:
  • Development of Proof of Concepts (PoCs) and Minimum Viable Products (MVPs) for innovative Generative AI use cases.
  • Design, build and deploy AI-powered solutions using Large Language Models (LLMs) and Azure OpenAI .
  • Development and implementation of Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures and AI agents .
  • Creation of reusable AI components and frameworks for enterprise-wide deployment.
  • Integration of AI solutions into existing enterprise applications , cloud platforms and business processes.
  • Ensuring compliance with requirements for responsible AI , security and governance .
  • Collaboration with stakeholders, software engineers and architects to industrialize and scale AI solutions across the entire company.

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Gregor
Gregor
13-09-2026
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Alexander
Alexander
15-09-2026
0 Referenzen
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