Technischer Product Owner (m/w/d)
Auftrags-ID: 61527
Budget: Zu besprechen
Veröffentlicht: 23 Aug
Reaktionen: 1
Ort: Remote arbeiten
Zuletzt geändert: 18 Sep
Status: Offen
Aufgaben:
·Das Projekt bearbeitet konzernweite relevante Daten- und BI-Lösungen für operative Kennzahlen. Kennzahlen aus Teilkonzernen werden in Dashboards überführt und in der Erweiterung soll es um den Transfer von Datenlogik in das Holding Lakehouse, den Abbau technischer Schulden, sowie die Etablierung eines standardisierten Data Operating Models gehen.
·Zu diesem Zweck wird ein/e erfahrene/r technische/r Product Owner mit Projektmanagement-Erfahrung gesucht, der/die die technische Umsetzung von LOP Ende-zu-Ende steuert und die Lieferfähigkeit des interdisziplinären Teams sicherstellt.
·Die Rolle soll die technische Planung und Priorisierung verantworten, die beteiligten Rollen und Lieferanten koordinieren und Transparenz über Fortschritt und Risiken schaffen.
·Übernahme der operativen technischen Projektsteuerung für Lagebild Operations
·Verantwortung für die technische Lieferfähigkeit des Projekts, innerhalb des vereinbarten Scopes
·Übersetzung fachlicher Ziele, KPI-Anforderungen und Lastenhefte in umsetzbare technische Epics, Features, User Stories, Tasks und Akzeptanzkriterien
·Aufbau, Pflege und Priorisierung des technischen Product Backlogs (in Jira)
·Vorbereitung der Sprintplanung gemeinsam mit Requirements Engineering, Data Architecture, Data Engineering, Reporting und UX
·Steuerung der End-to-End-Umsetzung von der Anforderung über Architektur und Datenintegration bis zu Datenservice, Semantic Model und Report
·Koordination technischer Abhängigkeiten zwischen Holding Lakehouse, Quellsystemen, Databricks, Power BI, Infrastruktur- und Plattformteams
·Abstimmung fachlicher und technischer Prioritäten mit der fachlichen Projektleitung und Stakeholdern
·Moderation von Refinements, technischen Planungsrunden und Entscheidungsworkshops
·Risiko- und Roadblock Management
·Unterstützung bei der Planung von Releases
·Sicherstellung der Betriebs- und Release-Readiness entwickelter Datenservices, Pipelines und Reports
Must-Have-Skills:
·Lakehouse-Umgebung
·Databricks (Azure-Umfeld)
·Azure DevOps, perspektivisch GitHub
·Terraform (IaC)
·Power BI (für Datenbereitstellung, Modellierungsschnittstelle, Semantic Models, DAX)
·Nutzung des DQX-Frameworks für Datenqualitätsregeln
·Jira (Projektmanagement und Aufgabensteuerung)
Start: 01.09.2026
Dauer: 5 Monate
Einsatzort: Wien, Österreich (Remote 50%)
Branche: Bahn
Auslastung: 20h/W
