AI Platform Engineer

Für dieses Projekt sucht der Auftraggeber eine erfahrene Fachkraft zur Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Enterprise-KI-Plattform. Gemeinsam mit Data-, Cloud- und Security-Teams wird eine skalierbare Plattform für AI- und GenAI-Lösungen im Hybridbetrieb (AWS, Databricks und On-Premises) entwickelt und es werden technische Standards für zukünftige KI-Anwendungen aktiv mitgestaltet.

Das Assignment und die Aufgaben:

• Aufbau und Weiterentwicklung einer Enterprise-KI-Plattform
• Entwicklung von Plattformservices und wiederverwendbaren Komponenten für AI-Teams
• Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform, GitOps und Infrastructure as Code
• Umsetzung von MLOps- und LLMOps-Prozessen inklusive CI/CD und Observability
• Architekturberatung für Produkt-, Data- und Entwicklungsteams
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Security, Governance und Kostenoptimierung

Das geforderte Profil:

• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Enterprise-Plattformen im Cloud- oder AI-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in AWS, Databricks sowie Kubernetes, Docker und Linux
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform) sowie GitOps-Tools wie Argo CD, Flux oder Helm
• Know-how in MLOps oder LLMOps (z. B. MLflow, Model Serving, RAG oder Prompt Management)
• Erfahrung mit CI/CD, Observability und AI Security
• Gute Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise Java, C#, Go oder TypeScript
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Praktische Informationen:

• Start: ab nächstmöglichen Zeitpunkt
• Laufzeit: 6 Monate mit Option auf Verlängerung
• Standort: Wien (Hybrid | 1–2 Tage pro Woche vor Ort)
• Auslastung: Vollzeit