DevOps Engineer - AI Systems Betrieb & Integration (m/w/d)

Für einen führenden Konzernbereich im Sektor Mobilität und Infrastruktur suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer / AI Systems Engineer (m/w/d). Im Rahmen des Aufbaus eines neuen Teams zur Implementierung und zum Betrieb KI-basierter Anwendungen ist Ihre Expertise gefragt, um diese in stabile, skalierbare und produktionsreife Systemlandschaften zu überführen.Projektdetails:

• Start: 12. Oktober 2026
• Dauer: Bis 31. Dezember 2026 (ca. 2,5 Monate), mit potenzieller Verlängerung im Rahmen weiterer Jahresscheiben.
• Arbeitsmodell: Remote mit gelegentlicher Präsenz vor Ort, insbesondere für PI-Plannings.
• Auslastung: Ca. 80% (entspricht 45 Personentagen im Projektzeitraum).

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung von Backend-Komponenten für KI-Systeme, vorrangig unter Verwendung von Python.
• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS.
• Implementierung und Pflege von Infrastructure-as-Code (IaC) mit AWS CDK/TypeScript.
• Integration neuer KI-Anwendungsfälle in bestehende Plattformarchitekturen.
• Konzeption und Weiterentwicklung von Build-, Deployment- und Konfigurationsprozessen (CI/CD).
• Analyse, Diagnose und Behebung von Fehlern in bestehenden Systemen, inklusive Durchführung von Root-Cause-Analysen.
• Sicherstellung des stabilen Betriebs von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen.
• Durchführung von Sicherheits-Reviews und Risikoanalysen sowie beratende Begleitung von Pentests.
• Entwicklung und Anpassung von Skripten und Tools zur Automatisierung wiederkehrender Betriebsprozesse.
• Erstellung umfassender technischer Dokumentationen zu Prozessen, Systemen und Anwendungen.

Ihr Profil:Must-Have Qualifikationen:

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Einsatz und Betrieb von AWS-Services oder AWS-basierten Lösungen.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, C# oder TypeScript.
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien, z. B. Docker.
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder ein vergleichbarer fachlicher Hintergrund.
• Mindestens 3 Jahre kommunikative Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern, darunter Anwender und Security-Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau).

Nice-to-Have Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung mit Python in einem produktiven Umfeld.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) Tools wie AWS CDK, Terraform oder ähnlichen.
• Praktische Erfahrung mit TypeScript/Node.js.
• Sicherer Umgang mit Git.
• Erfahrung in der Implementierung und dem Betrieb von CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung im Umfeld regulierter oder sicherheitskritischer Infrastrukturen.

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