Enterprise AI Platform Engineer

Für dieses Projekt sucht unser Kunde eine erfahrene Fachkraft im Bereich Enterprise AI Platform Engineering zur Unterstützung bei der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb einer hybriden KI-Plattform.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Aufbau und Betrieb einer Enterprise-KI-Plattform im Hybridbetrieb unter Verwendung von AWS, Databricks und On-Premises-Infrastrukturen
• Entwicklung von Referenzarchitekturen und technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen
• Bereitstellung von Self-Service-Plattformservices für Entwicklungs- und Produktteams
• Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform, GitOps und Infrastructure as Code
• Definition und Umsetzung von Security-, Compliance- und Governance-Richtlinien
• Auf- und Ausbau von MLOps, LLMOps, CI/CD und Observability
• Architekturberatung für Produkt- und Entwicklungsteams sowie Sicherstellung von Skalierbarkeit und Verfügbarkeit
• Optimierung der Betriebskosten und enge Zusammenarbeit mit Security-, Data- und Cloud-Teams
• Entwicklung wiederverwendbarer Plattformkomponenten, Templates und Accelerators

Fachliche und persönliche Anforderungen:

• Nachgewiesene Erfahrung im Enterprise AI Platform Engineering mit Schwerpunkt auf AWS, Databricks sowie Hybrid-Cloud- und On-Premises-Architekturen
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Argo CD/Flux) und GitOps-Praktiken
• Praktische Erfahrung mit Self-Service-Plattformen sowie wiederverwendbaren Komponenten, Templates und Accelerators
• Fundierte Kenntnisse in MLOps und LLMOps, einschließlich MLflow, Model Serving, RAG, Prompt Management, Evaluation und Guardrails
• Erfahrung mit CI/CD-Prozessen für KI-, Daten- und Plattform-Workloads
• Kenntnisse in AI Security und Governance wie IAM, RBAC, Secrets Management, Verschlüsselung, Policy as Code und Audit Logging
• Umgang mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry oder CloudWatch
• Tiefes Verständnis für Skalierbarkeit, Resilienz und Kostenoptimierung (Autoscaling, Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery, FinOps)
• Solide Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise in Java, C#, Go oder TypeScript
• Erfahrung mit Referenzarchitekturen und technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Vorausplanung sowie eine selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Kreativität, Teamfähigkeit, hohe soziale Kompetenz und sichere Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit verschiedenen Teams
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Eckdaten zum Projekt:

• Branche: Technologieunternehmen
• Projektart: Enterprise AI Platform Engineering
• Sprachlicher Bedarf: Deutsch und Englisch