Enterprise AI Platform Engineer

Für dieses Projekt sucht unser Kunde eine erfahrene Fachkraft als Enterprise AI Platform Engineer für die technische Verantwortung beim Aufbau und Betrieb einer hybriden KI-Plattform. Die Aufgabe umfasst die Gestaltung der Architektur, die Entwicklung wiederverwendbarer Services sowie die Unterstützung von Teams bei der Umsetzung von KI- und GenAI-Lösungen im Hybridbetrieb mit AWS, Databricks und On-Premises.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Aufbau und Betrieb einer Enterprise-KI-Plattform im Hybridbetrieb (AWS, Databricks, On-Premises)
• Entwicklung von Referenzarchitekturen und technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen
• Bereitstellung von Self-Service-Plattformservices für Entwicklungs- und Produktteams
• Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform, GitOps und Infrastructure as Code
• Definition und Umsetzung von Security-, Compliance- und Governance-Leitplanken
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps, LLMOps, CI/CD und Observability
• Architekturberatung für Produkt- und Entwicklungsteams
• Sicherung von Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Optimierung der Betriebskosten
• Zusammenarbeit mit Security-, Data- und Cloud-Teams zur Standardisierung von Lösungen

Anforderungen an das Profil:

• Nachweisbare Erfahrung im Enterprise AI Platform Engineering mit AWS und Databricks sowie in Hybrid-Cloud- und On-Premises-Architekturen
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, Helm, Argo CD oder Flux sowie GitOps
• Erfahrung mit Self-Service-Plattformen, wiederverwendbaren Komponenten, Templates und Accelerators
• Kenntnisse im Bereich MLOps und LLMOps inklusive MLflow, Model Serving, RAG, Prompt Management, Evaluation, Guardrails
• Erfahrung mit CI/CD für KI-, Daten- und Plattform-Workloads
• Kenntnisse in AI Security und Governance wie IAM, RBAC, Secrets Management, Verschlüsselung, Policy as Code und Audit Logging
• Erfahrung mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry und CloudWatch
• Kenntnisse in Skalierbarkeit, Resilienz und Kostenoptimierung (Autoscaling, Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery, FinOps)
• Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise in Java, C#, Go oder TypeScript
• Fähigkeit zur Vorausplanung sowie eine selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Kreativität, Teamfähigkeit und ausgeprägte soziale Kompetenz für die fachübergreifende Zusammenarbeit
• Sichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Praktische Informationen:

• Branche des Auftraggebers: Technologieunternehmen
• Projektschwerpunkt: Enterprise-KI-Plattform (Hybridbetrieb AWS, Databricks, On-Premises)
• Arbeitssprachen: Deutsch und Englisch