Fullstack Developer (React, Spring Boot, Cloud Foundry, GenAI)

Für dieses Projekt sucht unser Kunde eine erfahrene Fachkraft für die Fullstack-Entwicklung mit den Schwerpunkten React, Spring Boot, Cloud Foundry und Generative AI.

Die Aufgaben umfassen:

• Konzeption und Umsetzung cloud-nativer Eigenanwendungen im ERP- und Stammdatenumfeld
• Fachliche Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, TypeScript und zeitgemäßen Frontend-Technologien
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Backend-Services und REST-APIs mit Java und Spring Boot
• Gestaltung und technische Bewertung serviceorientierter Architekturen sowie Mitwirkung an Architekturentscheidungen
• Integration von OAuth2/OpenID Connect, PostgreSQL und passenden Plattformdiensten
• Entwicklung und Betrieb produktiver Anwendungen auf Cloud-Foundry- und PaaS-Plattformen
• Konzeption und Umsetzung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Pipelines mit GitLab CI/CD sowie produktionsbezogenem Monitoring und Logging
• Eigenständiger Einsatz von Generative AI im Entwicklungsprozess und Integration geeigneter KI-Funktionen in Anwendungen, etwa mit LLMs, RAG oder AI-Agents
• Schnelle Entwicklung und Validierung von Prototypen und MVPs sowie fachliche Analyse und Bewertung von Anforderungen

Das geforderte Profil:

• Fundierte Erfahrung in der Fullstack-Entwicklung mit React, TypeScript, Java und Spring Boot
• Praxis mit REST-APIs, PostgreSQL, OAuth2/OpenID Connect und serviceorientierten Architekturen
• Erfahrung mit Cloud Foundry oder vergleichbaren PaaS-Plattformen sowie mit Deployment und Betrieb produktiver Anwendungen
• Praxis mit Git, GitLab CI/CD und automatisierten Build-, Test- und Deployment-Prozessen
• Erfahrung mit Frontend-Testing, Monitoring und Logging
• Aktiver Einsatz KI-gestützter Werkzeuge in der Softwareentwicklung und Erfahrung mit mehreren GenAI-Themen, beispielsweise Prompt Engineering, LLM-Integration, RAG oder AI-Agents
• Eigenverantwortliche, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und technische Lösungsansätze zu bewerten
• Von Vorteil: Erfahrung mit Python, Datadog, Google Cloud Platform, event-getriebenen Architekturen, Kubernetes oder Agentic AI
• Von Vorteil: Erfahrung mit Stammdaten-, ERP- oder Retail-Prozessen

Praktische Informationen:

• Start: ab November
• Laufzeit: 4 Monate
• Auslastung: 75-100%
• Projektstandort: per Remote