IT-Architekt Big Data Infrastruktur

Projektinformationen

Für die Abteilung für neue Geschäftsentwicklung werden wir untersuchen, welche IT-Umgebung am besten geeignet ist, um große Datenmengen zugänglich zu machen. Diese Informationen können aus sozialen Netzwerken, M2M-Daten, Kundendaten oder anderen über das Internet zugänglichen Daten stammen.

Um solch massive Datenmengen verarbeiten zu können, ist eine spezielle Infrastruktur erforderlich. Auch für die Erschließung dieser Daten ist spezielle Software notwendig.



Das Ziel des Projekts ist es, Einblicke in die Kosten und Möglichkeiten zu gewinnen sowie ein Design für dieses Projekt zu erstellen.



Stellenbeschreibung

Erstellung einer Anforderungsanalyse, Architektur und Roadmap für die Sammlung und (nahezu Echtzeit-)Verarbeitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensornetzwerken, sozialen Medien, administrativen Systemen usw. für die Organisation.

Des Weiteren muss an einem Design und einer ersten Implementierung / einem Proof of Concept gearbeitet werden, um den Geschäftswert aufzuzeigen.

Sie arbeiten im Team mit Business-Mitarbeitern und der IT-Abteilung zusammen. Sie berichten  direkt an den Lead-Architekten und Projektmanager, aber auch an die verschiedenen IT-Manager. 

Es handelt sich hierbei um bahnbrechende Technologie, die voraussichtlich ein neues Zeitalter in der Informationstechnologie einläuten wird. Kandidaten müssen daher bereit sein, sich in neue Konzepte einzuarbeiten, sowohl geschäftlich als auch technisch, und diese allen Beteiligten klar erläutern zu können.  Ein wichtiges Ergebnis ist auch der Wissenstransfer an verschiedene Personen in der Organisation.



Anforderungen

• 
  Für diese Position als IT-Architekt sind einige Punkte wichtig:
  


• 
  Gute Kenntnisse der IT-Infrastruktur  und Cloud-Konzepte
  


• 
  Erfahrung mit Amazon Cloud Services ist von Vorteil
  


• 
  Gute Kenntnisse in Datenanalyse
  


• 
  Kenntnisse in Datenvisualisierung
  


• 
  Gute Vertrautheit mit dem Konzept von Big Data,  wie es  kürzlich von McKinsey und anderen Analyseagenturen beschrieben wurde
  


• 
  Erfahrung mit EMC Greenplum, IBM Infosphere, Teradata Aster, Apache Hadoop, Apache Cassandra, etc.
  


• 
  Erfahrung mit SAS, SPSS, etc.
  


• 
  Kenntnisse in Business Intelligence Software 
  


• 
  Erfahrung mit SAP BI  und Qlikview ist von Vorteil
  


• 
  ETL,  relationale  und nicht-relationale Datenbankkenntnisse
  


• 
  Oracle 10 / 11 Kenntnisse sind von Vorteil
  


• 
  Kenntnisse von Architekturprinzipien, -methoden und -modellen
  


• 
  Erfahrung mit  Archimate ist von Vorteil 
  


• 
  Kenntnisse in Prozessautomatisierung sind von Vorteil
  


• 
  Erfahrung mit Customer Intelligence und Social Media Analyse ist von Vorteil
  


• 
  Erfahrung mit Prozessen