Aufgaben
• Entwicklung, Weiterentwicklung und Wartung produktiver Softwarelösungen mit
Schwerpunkt Python im Analytics- und Risikoumfeld
• Konzeption und Entwicklung von Python- sowie Datenbankkomponenten für analytische
Anwendungen
• Übernahme, Integration und Operationalisierung analytischer Modelle aus der Data-Science-
Entwicklung (Python und SAS) in produktive Systemlandschaften
• Integration und Weiterentwicklung bestehender SAS-Codekomponenten sowie deren
Einbindung in bestehende Datenbank- und Workflowprozesse
• Entwicklung, Erweiterung und Qualitätssicherung von Datenaufbereitungs- und ETLProzessen
• Mitarbeit bei der Konzeption technischer Lösungen sowie Weiterentwicklung der
bestehenden Software- und Systemarchitektur
• Analyse, Wartung und Optimierung bestehender Anwendungen und technischer
Komponenten
• Entwicklung und Integration serviceorientierter Softwarekomponenten (z. B. REST-APIs)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen sowie internen Entwicklungsteams
zur Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Unterstützung bei technischen Architekturentscheidungen sowie Übernahme technischer
Verantwortung für Teilbereiche
• Durchführung von Code Reviews sowie Sicherstellung einer hohen Softwarequalität
• Beobachtung und Bewertung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Software
Engineering und Analytics
Qualifikationen
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Python
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktiver Softwarelösungen sowie deren Betrieb
und Weiterentwicklung
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbanknaher
Anwendungen (z. B. Oracle, PostgreSQL oder vergleichbare Datenbanksysteme)
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs- und ETL-Prozessen
• Erfahrung bei der Integration und Operationalisierung analytischer Modelle oder Data-
Science-Lösungen
• Kenntnisse in SAS bzw. die Bereitschaft, sich rasch in bestehende SAS-Komponenten
einzuarbeiten
• Fundierte Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen sowie serviceorientierter Systeme
(REST-APIs)
• Erfahrung in der technischen Konzeption und Umsetzung komplexer Softwarelösungen
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige
Arbeitsweise
• Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit
technischen und fachlichen Stakeholdern
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil
• Erfahrung im Analytics-, Risk- oder Finanzdienstleistungsumfeld
• Erfahrung mit Containerplattformen (z. B. OpenShift oder Kubernetes)
• Kenntnisse im Requirements Engineering
• Erfahrung mit MLOps und Deployment-Prozessen analytischer Anwendungen
• Erfahrung mit PL/SQL
• Erfahrung mit SAS Viya
• Erfahrung in der technischen Führung oder fachlichen Begleitung von Entwicklungsteams
• Kenntnisse moderner AI- und Machine-Learning-Technologien
Gewünschtes Ausbildungsniveau
• Abgeschlossenes Studium (FH oder Universität) der Informatik, Wirtschaftsinformatik,
Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren technischen bzw.
naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Python-Anwendungen und
datenbankgestützten Softwarelösungen
• Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung analytischer Anwendungen oder
Datenplattformen
• Erfahrung bei der Überführung analytischer Modelle in produktive Anwendungen
