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Tagetik Data Integration Engineer / Technischer Architekt (m/w/d)

Auftrags-ID: 108046

Budget: > € 80 p.St.
Veröffentlicht: 15 May
Reaktionen: 0
Ort: Aus der Ferne
Zuletzt geändert: 25 Sep
Status: Offen
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Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Konzeption, Implementierung und Betrieb maßgeschneiderter Tagetik-Lösungen, die den gesamten Prozess von regulatorischen Anforderungen über das SQL/ETL-Design bis hin zu berichtsbereiten Datensätzen abdecken.
  • Gestaltung und Pflege von Prozessen und Berichten, einschließlich der Datenbeschaffung (Data Sourcing).
  • Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen innerhalb der Tagetik-Umgebung.
  • Implementierung von ETL-Prozessen, AIH-Datensätzen und Berichtsebenen.
  • Definition von Integrationsmustern zwischen Landing Zone-Datensätzen und Tagetik-Vorlagen.
  • Treffen von Architektur-Entscheidungen bezüglich Mappings und Transformationslogik über verschiedene Systemebenen hinweg.
  • Strukturierung wiederverwendbarer Quelltabellen zur Unterstützung verschiedener regulatorischer Berichtsausgaben wie FINREP und CSRD.
  • Sicherstellung der technischen Datenherkunft (Data Lineage) und der Abgleichsfähigkeiten (Reconciliation Capabilities).
  • Unterstützung und Optimierung von Zyklen des regulatorischen Reportings.
  • Schnelle Analyse und Behebung von Problemen bezüglich Datenqualität und Performance.
  • Implementierung neuer regulatorischer Berichtsanforderungen.

Erforderliche Erfahrungen und Qualifikationen:

  • Mehrjährige Erfahrung in der Tagetik Datenintegration und Technischen Architektur.
  • Ausgeprägte Kenntnisse im Bereich Microsoft SQL Server, insbesondere in:
    • T-SQL
    • Performance Engineering
    • Automatisierung
  • Umfassende Erfahrung mit benutzerdefinierten Stored Procedures als Transformations-Engines.
  • Starke praktische Erfahrung mit SSIS-Orchestrierung und der Integration in Oracle-basierte Umgebungen.
  • Tiefgehendes Verständnis der Tagetik-Architektur, Parametrisierung, Konfiguration und Integrationsschichten.
  • Erfahrung im Design skalierbarer ETL- und Reporting-Architekturen.
  • Fundiertes Verständnis von Datenherkunft (Data Lineage), Datenabgleich (Reconciliation) und regulatorischen Berichtsanforderungen.
  • Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit in komplexen Systemlandschaften.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Erfahrung im Umgang mit technisch anspruchsvollen Übergangs- und Hochlaufszenarien (Transition und Ramp-up).

Was Sie erwarten können:

  • Projektstart: Schnellstmöglich (asap)
  • Dauer: Projektbasiert
  • Auslastung: 4-5 Tage pro Woche
  • Projektstandort: Remote / Hybrid
  • Stundensatz: Verhandelbar

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